ГОЛОВНА
ГОЛОВНА Поиск
 

страницы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 |

СЕЛЕКЦИЯ В КИНОЛОГИИ. ОСНОВА ОЦЕНКИ.

ZOO-БИЗНЕС № 10/2004

Поскольку собака не является сельскохозяйственным животным, то признаки у различных пород собак при селекции не имеют ярко выраженный приоритетный характер. Так, в молочном скотоводстве селекция ведется по молочности и качественным показателям молока (жир, белок и т.п.). Остальные же косвенные — тип конституции, форма вымени и т.п., показатели, обеспечивающие наивысшие удои, возможность машинного доения.

У собак же, как правило, требуется гармоничность проявления всех породных признаков — от особенностей сложения до характерного для породы темперамента. Таких породных особенностей у каждой породы десятки, однако, как упоминалось в предыдущих статьях (см. журнал “ZOO-FITO” № 6-7 `04 и “ZOO-БИЗНЕС” № 9 `04), чем больше количество селекционных признаков, тем труднее вести селекцию и тем медленнее улучшаются признаки, а при попытке вести селекцию по всем признакам одновременно, добиться улучшений будет практически невозможно. Один из выходов — выбрать группу приоритетных признаков. Оценить ценность признаков можно разными способами.

Всегда следует помнить, что организм — это единое целое, и каждый признак не существует отдельно сам по себе. Все признаки взаимосвязаны между собой. Изучить эти взаимосвязи можно путем вычисления коэффициента корреляции, корреляционного отношения и регрессии.

Коэффициент корреляции (r) — измеряет связь между двумя признаками лишь в том случае, если она близка к прямолинейной, т.е. когда значению одного признака соответствует одна числовая характеристика другого признака.

Вычисление коэффициента корреляции очень популярно в селекции всех видов животных, а во многих селекционных программах обязательно.

Свойства r:

1) значения коэффициента могут быть в пределах от -1 до +1, т.е. чем больше число (с любым знаком + или -), тем теснее взаимосвязаны признаки;

2) при r > 0, связь между признаками положительная, при которой в результате изменения одного признака, другой изменяется в том же направлении. Например, при увеличении веса щенков, увеличивается их рост;

3) при r < 0, связь между признаками отрицательная, т.е. увеличение (или уменьшение) одного признака сопровождается уменьшением (увеличением) другого признака. Например, увеличение числа щенков в помете сопровождается уменьшением веса каждого новорожденного;

4) при r = 0 связь между признаками отсутствует, они наследуются независимо друг от друга.

5) принято считать связь между признаками слабой, если r < 0,3; средней — при r от ±0,3 до

± 0,7; тесной — если r > ± 0,7.

Формула для вычисления коэффициента корреляции для малых выборок (до 30 особей):

r =

Где:

xі, yі — значения признаков x и y;

n — количество особей в выборке;

— среднее арифметическое признака х;

— среднее арифметическое признака y.

Например, во многих книгах по шелти утверждается, что щенки шелти превышающие в возрасте 8 недель вес 2 кг будут переростками. Такое явление может наблюдаться только при тесной корреляции между признаками роста взрослой собаки и веса щенка в 8 недель. Проверим данное утверждение, сделав расчет коэффициента корреляции, используя для этого реальные данные измерений 5 кобелей шелти. Идеальный рост кобеля шелти 37 см, допустимые отклонения 2,5 см в обе стороны.

вес в 8 недель 1,75 кг 2,7 1,60 2,15 1,50

Рост в 2 года 37,5 42 36 41,5 36

Воспользуемся простой в применении вспомогательной таблицей:

вес в 8 недель рост взрослой собаки x ∙ y

1,75 37,5 65,6 3,1 1406,3

2,70 42 113,4 7,3 1764

1,60 36 57,6 2,6 1296

2,15 41,5 89,2 4,6 1722,3

1,50 36 54 2,3 1296

∑ = 379,8 ∑ = 20,2 ∑ = 7484,6

= = = 1,94

= = = 38,6

Подставим полученные результаты в формулу:

r = =

Вывод: полученное значение r = 0,78, говорит о том, что взаимосвязь между признаками веса в 8 недель щенков шелти и ростом взрослой собаки очень тесная. Для селекционера это реальная возможность прогнозировать рост собаки в 8 недель почти со 100 % гарантией. Для породы шелти это очень актуально, поскольку рост в породе, несмотря на ее 100-летнюю историю, до сих пор остается очень нестабильным признаком. Рассчитанный r говорит о том, что заводчику можно смело отбраковывать в 8 недель кобелей весом менее 1,5 кг и более 2 кг, так как первые не дорастут до требований стандарта, а вторые перерастут его. Поскольку r — положительное число, то, соответственно, при увеличении первого признака (вес в 8 недель) будет увеличиваться значение второго (рост взрослой собаки). Если бы число было отрицательным, то при увеличении веса, рост бы уменьшался.

А если бы значение r было < ±0,3, то связь между признаками была бы очень незначительная и вес в 8 недель не мог бы позволить прогнозировать рост взрослой собаки.

Так же как и для других показателей, для r рассчитывают ошибку по формуле:

В нашем примере она равна:

Теперь рассчитаем достоверность полученных результатов:

В нашем примере:

Этот показатель, согласно таблице Фишера, соответствует второму порогу точности Р = 0,95, что говорит о том, что во всей изучаемой популяции шелти, из которой взята выборка, в 95 % случаев рассчитанные показатели будут соответствовать действительности. Если бы мы взяли более многочисленную выборку, то достоверность, возможно, была бы выше. Отмечу, что r не имеет единиц измерения и имеет значения в долях единицы. Если значения r при расчете получились больше 1 или меньше -1, то допущена ошибка в расчетах или в исходных данных. Значение уровня корреляции между признаками позволяет селекционеру уменьшить количество контролируемых признаков. Из тех признаков, между которыми значение r > 0,5, можно выбрать наиболее ценные, а коррелирующие с ними особо не контролировать. Много хлопот иногда доставляют признаки, между которыми r отрицательная и при этом оба признака ценны и желательно их увеличение. Классический пример: отрицательная тесная корреляция между удоем и жирностью молока. При увеличении удоя, жирность молока всегда снижается. У собак, в некоторых породах, таким примером может послужить стремление получить компактных собак (с коротким туловищем), но с длинной шеей, что в принципе почти не возможно. При укорочении туловища, укорачивается и шея. Хотя данное соотношение между этими признаками требует дополнительного изучения в каждой конкретной породе. В таких ситуациях приходиться искать компромисс. Например, стремиться получить не очень укороченный корпус, а умеренно компактный и не очень длинную шею, а умеренной длины.

Однако, при r близкой по значению к нулю, возможно наличие взаимосвязи между признаками криволинейного характера. Такие взаимосвязи позволяет выявить корреляционное отношение.

(Продолжение следует…)

Мария Газнюк, зооинженер-селекционер, ассистент кафедры генетики животных и биотехнологии НАУ, г. Киев

Отзывы и комментарии по данной статье ждем на форуме http://www.zoobusiness.kiev.ua


Рекламные ссылки на другие сайты