ГОЛОВНА
ГОЛОВНА Поиск
 

страницы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 |

Селекция собак. Основа оценки. Продолжение.

Не любое взаимодействие между признаками можно выявить при помощи коэффициента корреляции (r), о котором мы говорили в предыдущем номере. Корреляцию можно выявить как между двумя разными признаками, так и между проявлениями одного и того же признака, измеренного в разном возрасте (например, рост щенка в 2 мес. и рост взрослой собаки). Последнее обстоятельство очень важно для пород, где существуют жесткие рамки роста и веса, оговоренные стандартом. При выявлении тесной взаимосвязи, например, между весом щенка в 2 месяца и ростом взрослой собаки, можно смело прогнозировать развитие этого признака у 2-месячных щенков. Однако еще раз напоминаю, что коэффициент корреляции измеряет только прямолинейную взаимосвязь между признаками. Он выявляет взаимосвязь признаков в долях единицы, а установить в точных цифрах (в среднем) насколько изменяются значения признаков относительно друг друга позволяет коэффициент регрессии. Дословно, регрессия означает отклонение. Понятие регрессионного анализа разработал и ввел английский математик Гальтон в 1887 году. Коэффициент регрессии (R) величина, имеющая единицы измерения и показывающая, насколько в среднем изменяется один признак (в см, кг и т.д.), если коррелирующий с ним другой признак изменится на единицу. Для примера: насколько изменится длина головы (или длина туловища и т.п.), если рост собаки увеличится на 1 см. То есть, коэффициент регрессии позволяет рассчитать конкретные цифры. Свойства коэффициента регрессии: - измеряется двусторонне (х к у; у к х); - вычисляется на основе корреляционного анализа; - регрессия имеет два значения – Rxy (х по y) и Ryx (y по x); - вычисляется на основе средних групповых показателей; - по направленности может быть как положительная (+), так и отрицательная (-); - используется, как и r для вычисления коэффициента наследуемости h2 между близкородственными особями h2 = 2 • r h2 = 2 • R (только мать – дочь, отец – сын, дед - внук); - может применяться для любых, поддающихся измерению признаков. Формулы для расчета R для малочисленных выборок (менее 30 особей):


где Mx, My – среднее арифметическое для признаков x, y, а n – количество особей в выборке. Ошибка R:


Коэффициент достоверности


Пример: Возьмем данные, которые мы уже использовали для расчета коэффициента корреляции по пяти кобелям шелти: вес в 2 месяца и рост в 2 года


рассчитанный r был равен 0,88. Среднее арифметическое веса в 8 недель было – 1,94 кг (Mx), роста в 2 года – 38,6 см (My) Вспомогательная таблица


Подставляем данные в формулы:


Ошибка R и коэффициент достоверности рассчитываются по указанным формулам, и имеют тоже значение, что и подобные для других расчетных показателей. Поэтому не вижу смысла рассчитывать его в нашем примере. Для расчета ошибки необходимо вычислить среднеквадратическое отклонение по обоим признакам, об этом мы рассказывали ранее («ZOO•Бизнес», № 9 `04). Значение полученных Rxy и Ryx следующее: 1. Rxy = 0,05 кг или 50 г. Это означает, что для того, чтобы в среднем в популяции взрослых кобелей шелти рост был на 1 см больше, чем средний рост (у нас 38,6 см), необходимо добиться, чтобы средний вес щенков в 2 месяца повысился на 50 г. Либо, если желательно снизить рост взрослых собак на 1 см, необходимо добиться снижения среднего веса щенков в 2 месяца путем селекции на 50 г; 2. Ryx – 20,3 см. Данная цифра означает, что при увеличении среднего веса щенков в 2 месяца на 1 кг, рост взрослой собаки в среднем увеличится на 20,3 см, или на каждые добавочные 100 г веса 2-месячного щенка приходится увеличение роста взрослой собаки в среднем на 2 см. Ситуация также может быть обратной. На каждые 100 г снижения среднего веса у 2-месячного щенка, рост взрослой собаки будет уменьшаться на 2 см. Если же R имеет минусовое значение, то это означает, что при увеличении одного признака на единицу, другой будет уменьшаться, на число, полученное при расчетах. Или при уменьшении одного признака на единицу, другой будет увеличиваться на это число. Рассчитанные tRxy и tRyх указывают на достоверность (или недостоверность) результатов. Если значение t > 3, то результаты считают достоверными. Если t < 3, то результаты действительны только для группы животных, которые были задействованы при расчетах. В последнем случае, для получения достоверных результатов рекомендуют сделать другую, более многочисленную выборку, а также тщательнее проводить измерения и заново сделать расчеты.

Мария Газнюк, зооинженер-селекционер, ассистент кафедры генетики животных и биотехнологии НАУ

Рекламные ссылки на другие сайты