ГОЛОВНА
ГОЛОВНА Поиск
 

страницы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 |

Селекция собак. Корреляционное отношение.

«ZOO-Бизнес» № 1 `2005 Продолжение. Начало в № 5, 6-7, 8, 9, 10, 11-12 `04

В биологии взаимосвязи между признаками криволинейного характера встречаются значительно чаще, чем прямолинейные, измеряемые коэффициентом корреляции. Ведь развитие многих признаков у животных характеризуется неравномерностью во времени. Однако, несмотря на это, многие признаки у собак все же взаимосвязаны между собой. Степень криволинейных взаимосвязей между признаками позволяет измерить корреляционное отношение. Криволинейная взаимосвязь – это такая связь, при которой равномерным изменениям первого признака соответствуют неравномерные изменения второго, причем эта неравномерность имеет определенный закономерный характер. Вспомним, что прямолинейную взаимосвязь позволяет измерять коэффициент корреляции (r), но с его помощью невозможно измерять криволинейную взаимосвязь. Очень часто, значение r равное нулю или близкое к нулю может указывать не столько на отсутствие взаимосвязи между признаками вообще, сколько на отсутствие прямолинейной взаимосвязи. Однако это позволяет предположить наличие криволинейного типа связи. И только если и корреляционное отношение тоже будет равным или близким по значению к нулю, можно говорить об отсутствии взаимосвязи между признаками вообще. Корреляционное отношение обозначается символом Ч и вычисляется в двух направлениях: Чxy – первого признака по второму Чyx – второго признака по первому Очень редко эти значения бывают равными, поскольку характер изменения каждого признака при наличии криволинейной взаимосвязи различен. Например, связь с возрастом различных признаков у животных и растений всегда имеет односторонний зависимый характер: вес, размеры, плодовитость, молочность имеют явную зависимость от возраста, при этом сам возраст изменяется независимо от этих признаков (он увеличивается с каждым днем). Неравенство обратных связей может быть настолько большим, что одно их корреляционных отношений может иметь достаточно большое значение, а другое равняться нулю. Примером может быть взаимосвязь возраста и молочности у коров, когда молочность зависит от возраста, а возраст от нее не зависит. Однако, в случае выявления связи между признаками возраста и веса, корреляционное отношение зависимости возраста от веса бывает достаточно значительным. Это указывает не на то, что вес напрямую влияет на возраст, а на то, что по весу можно в определенной мере судить о возрасте животного. Например, о колли, вес которой 300 г можно сказать, что это новорожденный щенок, вес 5 кг - подросток, вес 20 кг - взрослое животное. Вычисление корреляционного отношения, как и вычисление коэффициента корреляции, является обязательным во многих селекционных программах для сельскохозяйственных животных. Однако, применительно к собакам, встречать аргументированные подобными вычислениями утверждения криволинейной взаимосвязи между признаками не приходилось, в то время как вычисления коэффициента корреляции встречаются по отдельным породам.

Свойства корреляционного отношения

1. основным свойством является способность измерять корреляцию при любой ее форме; 2. Чxy ≠ Чyx; 3. так как прямая - частный случай кривой, то r всегда ≤ Ч; 4. в случае r близкой по значению к Ч, связь между признаками можно считать прямолинейной; 5. при Ч = 0, любая связь между признаками отсутствует; 6. по значению Ч может быть от 0 до +1 При значении Ч ≤ 0,3 связь между признаками слабая; 0,3 < Ч < 0,7 – средняя; Ч ≥ 0,7 – тесная. Формулы для расчета Ч (для малой выборки, до 30 особей)



где yxi, xyi – условная средняя, nxi, nyi – количество значений y (x), которые соответствуют конкретному значению x (y). Пример: возьмем данные по 8 шелти


В нашем примере весу 1,6 кг соответствует два значения роста – 36 и 37,5 см, то есть условная средняя для этого значения веса по росту будет


Значению роста 36 см соответствует три значения веса 1,6 кг, 1,5 кг, 1,7 кг, условная средняя по весу для этого роста будет


Росту 42 см соответствует два значения веса – 2,7 кг и 2,5 кг, условная средняя для этого роста по весу


Росту 37,5 см соответствует также два значения веса – 1,75 кг и 1,6 кг, условная средняя для этого роста по весу


Рассчитаем корреляционную зависимость веса в 8 недель по росту взрослой собаки, подставив полученные значения в формулу.


Подобным способом рассчитывается обратная связь роста взрослого животного по весу в 8 недель. Вывод: так же, как и r, рассчитанный нами ранее по этим же признакам, Ч имеет очень высокое значение и показывает, что взаимосвязь между признаками веса в 8 недель и ростом взрослой собаки у шелти очень тесная. Рассчитанный r был равен 0,88, Полученный же Ч больше, чем r, но не намного. В нашем случае взаимосвязь между изучаемыми признаками можно считать очень близкой к прямолинейной.

Мария Газнюк, зооинженер-селекционер, ассистент кафедры генетики животных и биотехнологии НАУ, г. Киев

Рекламные ссылки на другие сайты